化工學院成功舉辦了第十四期學科交叉學者沙龍活動。本次沙龍以“碳中和與資源高值化利用”為宏觀背景，將研討焦點精準鎖定于“生物質能資源數據庫信息系統”這一前沿交叉領域，吸引了來自化工、環境、信息、材料、生物等多個學院的專家學者、青年教師及研究生積極參與，現場學術交流氣氛熱烈。

在“雙碳”目標引領全球能源與產業變革的時代背景下，實現碳中和與資源的高效、高值化利用已成為科技創新的核心議題之一。生物質能作為重要的可再生能源，其開發利用對于減少化石能源依賴、降低碳排放、實現循環經濟具有戰略意義。生物質資源種類繁多、特性各異、分布廣泛，其高效轉化與利用亟需系統化、數字化的工具支撐。本次沙龍正是圍繞如何構建和利用先進的“生物質能資源數據庫信息系統”來破解這一難題而展開。

活動中，來自信息學院的專家首先做了題為《大數據與人工智能在資源信息系統構建中的應用》的主旨報告，深入剖析了如何利用數據挖掘、機器學習、地理信息系統（GIS）等技術，對海量、多源的生物質資源數據（如種類、產量、分布、理化特性、季節性變化等）進行有效采集、整合、建模與分析，為數據庫的智能化和動態化奠定技術基礎。

化工學院與生物學院的學者從應用端出發，分別分享了《基于數據庫驅動的生物質定向轉化路徑設計與優化》和《生物質組分高值化利用的生物技術策略與數據需求》的報告。他們強調，一個完善的生物質能資源數據庫信息系統，不僅應包含資源本身的靜態數據，更應整合其在不同轉化路徑（如熱化學轉化、生物轉化、催化轉化等）中的工藝參數、產物分布、經濟性與環境影響數據，形成“資源-工藝-產品-環境”全鏈條的數據閉環。這能為科研人員快速篩選適配原料、優化工藝條件、預測產品性能、評估全生命周期碳足跡提供強大的數據決策支持，從而顯著加速從實驗室研發到產業化應用的進程。

在自由討論環節，與會學者們就數據庫的標準與互操作性、數據共享機制與產權保護、模型預測的準確性與驗證、以及如何將該系統與碳中和目標管理、區域能源規劃等宏觀決策相結合等關鍵問題進行了深入而富有建設性的探討。大家一致認為，跨學科的緊密協作是推動該領域發展的關鍵，需要化工工藝專家、生物技術專家、數據科學家、軟件工程師以及政策研究者的共同智慧。

本期沙龍的舉辦，不僅為相關領域學者搭建了一個寶貴的跨界交流平臺，碰撞出了新的研究思路與合作火花，也進一步明確了“生物質能資源數據庫信息系統”作為支撐碳中和與資源高值化利用的重要基礎設施的發展方向?；W院表示，將持續推動此類學科交叉活動，促進知識融合與創新，為服務國家重大戰略需求、培養復合型創新人才貢獻力量。